Семинар сектора

Продолжение доклада от 13.04

Общая схема решения задачи распознавания жестов младенцев¶

Я считаю, что для задачи распознавания жестов надо использовать СДУ, потому, что можно обойтись без нейронных сетей, но и самое важное, что можно ответить не только, что два дистрибутива разделяются, но и почему. Например, человек является диссипативной системой, для которых характерно наличие отрицательной обратной связи (все корни частных решений отрицательны). Вероятно, что у больного младенца могут быть нулевые корни, а возможно и положительные. Можно привести и другие математически правдоподобные гипотезы, которые надо проверить на практике.

Постановка задачи распознавания жестов младенцев:¶

Если два дистрибутива здорового и больного младенца разделяются, то у них должен быть разный набор передаточных функций (жестов). Дистрибутив представляет собой карту высот, изменяющуюся во времени. Берем два близких по времени кадра вычитаем один из другого получаем матрицу с большим количеством “нулевых” элементов, имеющую блочную структуру. Берем блок. Строим по нему передаточную функцию, которая существует по тому что решается транспортная задача.

В постановке задачи используются ряд утверждений, которые постараемся математически обосновать. В силу единственности решения можно рассмотреть равенство трех плотностей вероятности: полностью заданного случайного процесса (матрица частных производных), нормального распределения и решения транспортной задачи с применением Теоремы Синкхорна (можно рассматривать и задачу максимального правдоподобия). Можно вычеркнуть из равенств плотность вероятности нормального распределения и рассмотреть сразу задачу решения транспортной задачи, используя полином (матрицу) Гурвица.