Семинар сектора

Где: онлайн: https://videoconf.uran.ru/b/ecy-72g-f2x-jz3
офлайн: ИММ, а303
Когда: Четверг, 13 апреля, 16.00 (UTM+5)
Кто: Д.В.Манаков. Визуализация сеток как параметрическая модель. Часть 2.

Уважаемые коллеги!

В рамках ближайшего семинара запланировано продолжение рассказа Дмитрия Валерьяновича Манакова о представлении визуализации сеток как параметрической модели.

Краткая аннотация доклада.
Общая схема решения задачи распознавания жестов младенцев

Я считаю, что для задачи распознавания жестов надо использовать СДУ, потому, что можно обойтись без нейронных сетей, но и самое важное, что можно ответить не только, что два дистрибутива разделяются, но и почему.

Если два дистрибутива здорового и больного младенца разделяются, то у них должен быть разный набор передаточных функций (жестов). Дистрибутив представляет собой карту высот, изменяющуюся во времени. Берем два близких по времени кадра вычитаем один из другого получаем матрицу с большим количеством “нулевых” элементов, имеющую блочную структуру.

В постановке задачи используются ряд утверждений, которые постараемся математически обосновать. В силу единственности решения можно рассмотреть равенство трех плотностей вероятности: полностью заданного случайного процесса (матрица частных производных), нормального распределения и решения транспортной задачи с применением Теоремы Синкхорна (можно рассматривать и задачу максимального правдоподобия). Можно вычеркнуть из равенств плотность вероятности нормального распределения и рассмотреть сразу задачу решения транспортной задачи, используя полином (матрицу) Гурвица.

Приглашаем всех заинтересованных!